Георгий Нанеишвили, руководитель отдела по работе с клиентами и развитию бизнеса DATAREON, на конференции «Данные компании 2025: управление и интеграция» раскрыл особенности эффективного управления данными.
Согласно последнему исследованию Makves примерно к 40% данных компании не поступает ни одного обращения за последние пять лет. В итоге «хоронилище данных» превращается в «кладбище»: половины данных не хватает, к половине не обращаются никогда.
У ДАННЫХ ЕСТЬ СВОЙ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ
И сотрудники отдела по работе с данными должны его понимать – для чего эти данные нужны, откуда они берутся и когда им приходит время «умирать». Не надо стесняться выбрасывать данные: системы динамические, и без их постоянного обновления объем хранилища будет расти в геометрической прогрессии – сначала Data Lake, затем Data Lakehouse, а потом и вовсе Data Mesh. Также не следует дублировать информацию в разных системах, потому что в любом случае это все однажды «разъедется».
Лучший способ начать эффективно управлять данными – внедрить конфигурацию MDM на DATAREON Platform. В настоящее время наблюдается целый вал запросов от компаний на MDM, и даже не с точки зрения готового продукта, а с точки зрения методологии: как вести нормативно-справочную информацию в разных системах, как ее синхронизировать, дедублицировать и т.д.
ИТ-отдел не должен заниматься данными
– У меня как-то был общий проект с финансовым директором крупной компании. Мы с командой стали рассказывать ему бюджеты, движение денежных средств, BDD, RDBS… он смотрит на нас и говорит: «Ребят, у меня про финансы все есть, я все про финансы знаю; у меня проблема с продажами. Мне народ пообещал, а потом – «не смогли». У меня кассовый разрыв, я бегу деньги занимаю», – делится руководитель отдела по работе с клиентами и развитию бизнеса DATAREON Георгий Нанеишвили.
Во многих компаниях наблюдаются схожие проблемы, связанные с управлением данными. Руководитель обычно все знает о своем отделе, но, когда дело касается того, что происходит в соседнем подразделении, он оказывается в неведении – у него «нет данных». Это серьезная проблема, потому что сотрудники начинают добывать информацию любыми способами, создавая неучтенные Excel-таблицы и собственные базы данных, что только усугубляет ситуацию. Запросы на предоставление данных накапливаются, как снежный ком, и ИТ-отдел уже не справляется с нагрузкой.
На самом деле работа с данными не является обязанностью ИТ-специалистов. У них есть свои задачи: защита от вирусов, поддержка серверов, обеспечение стабильной работы 1С – их зона ответственности четко определена. Однако в реальности сотрудникам ИТ-отдела приходится брать на себя еще и задачи, связанные с данными.
Решение этой проблемы заключается в том, чтобы научить сотрудников самостоятельно работать с информацией. Нужно развивать культуру данных (Data Literacy), воспитывать так называемых «гражданских разработчиков» и «гражданских аналитиков», которые смогут грамотно обращаться с данными в зоне своей ответственности. Важно не только обучать, но и предоставлять соответствующие инструменты, такие как DATAREON Platform, которая позволяет правильно консолидировать данные, например, из множества систем 1С, формировать хранилища и строить отчетность на уровне отделов.
Когда таких подготовленных специалистов в компании станет много, проблема решится естественным образом – сотрудники будут знать, где и как получить нужную информацию. Главное – доверять им и давать необходимые знания и инструменты для работы.
Data Governance не Data Managment
– Меня часто спрашивают: «Ваш продукт закрывает Data Governance?». В переводе с английского это стратегия управления данными. Как продукт может закрывать стратегию? Компания должна сначала разработать свою стратегию либо обратиться за помощью в ее формировании, а уже специалисты DATAREON, со своей стороны, отвечают за имплементацию стратегии – какие правила будут предоставлены клиентом, такие мы и настроим на нашей платформе, – рассуждает Георгий Нанеишвили.
Руководство данными предполагает их качество – точность, полноту, непротиворечивость, достоверность, актуальность, уникальность, доступность. Однако важно понимать, что у каждого отдела вашей компании свое понимание качественных данных. Задача сотрудников – четко сформулировать свои требования к данным, а наша платформа уже обеспечит техническую реализацию решений для Data Quality.
DATAREON не предлагает готового «коробочного» решения для Data Quality, но предоставляет гибкие инструменты для настройки платформы под конкретные потребности клиента. Она позволяет проверять наличие информации, ее актуальность и другие параметры – таким образом выстраивается полноценная система управления данными в соответствии с установленными требованиями.
Ведите разные базы знаний
В корпоративных базах знаний необходимо систематизировать ключевые материалы: должностные инструкции, бизнес-глоссарии, методики расчета KPI и другие рабочие документы. Это позволяет минимизировать потери при кадровых изменениях и обеспечивает быстрое вовлечение новых сотрудников в работу.
Для эффективного управления данными такие базы знаний становятся критически важным инструментом. Типичная ситуация: предположим, при формировании отчетности коммерческий отдел предоставляет одни данные за период, финансовый отдел – другие, отдел логистики – третьи. Происходит недопонимание. Чтобы избежать подобных проблем, каждому подразделению необходимо четко документировать используемые показатели, их определения и методики расчета. Затем технические специалисты могут интегрировать эти данные в корпоративное хранилище, обеспечивая согласованность информации.
Для формирования такой базы знаний и постоянного развития компетенций сотрудников DATAREON в рамках программы «Грамотность работы с данными (Data Literacy)» открывает бесплатный доступ к базовым курсам своим заказчикам с активной расширенной лицензией. Также есть индивидуальные курсы для компаний. Такие образовательные инициативы помогут организациям выстроить системный подход к работе с данными на всех уровнях.
DATAREON Platform в ИТ-ландшафте предприятия выступает тем самым связующим звеном, которое объединяет разрозненные данные предприятия в единую управляемую среду. Это не просто инструмент, а стратегический актив, который помогает компаниям перейти от хаотичного хранения информации к осознанному управлению данными на всех этапах их жизненного цикла. С внедрением платформы предприятия получают не только технологическое решение, но и методологическую основу для повышения качества данных, снижения операционных рисков и роста эффективности бизнес-процессов.